Аналитик.

data-роли: продуктовая и бизнес-аналитика, инженерия данных, ml, ds.

216актуальных вакансий

Data — семейство, где работают с данными во всех смыслах: от SQL-аналитики до ml-инженерии. Мы разделяем специализации явно: product analyst — не то же, что data scientist, а bi — не то же, что ml.

Если интересуют продуктовые метрики, начните с product analytics. Если ml и модели — смотрите ml и data science.

ML-инженер (CoPilot для операторов поддержки)

Т-Банк
вилка не указана
вчера
ML-инженер в команду CoPilot для операторов поддержки. Роль связана с ML- и NLP-задачами для развития внутренних инструментов поддержки.

Продуктовый аналитик

Т-Банк
вилка не указана
вчера
Продуктовая аналитика в направлении «Выбиратор» в Т-Банке. Работа с продуктовыми метриками, анализом поведения пользователей и поддержкой решений на основе данных.

Продуктовый аналитик

Т-Банк·Middle·Офис · Москва
вилка не указана
вчера
Продуктовая аналитика в направлении экосистемного PnL. Работа с продуктовыми метриками и поддержка решений по развитию экосистемных направлений.

Лид продуктовой аналитики

Т-Банк·Lead
вилка не указана
вчера
Продуктовая аналитика в направлении привлечения клиентов Т-Лизинга. Роль сфокусирована на развитии метрик и аналитической поддержке продуктовых решений.

Lead AI Quality & Benchmarking

Сбер·Lead·Гибкий · Москва
вилка не указана
2 дн назад
Лид направления AI Quality & Benchmarking в команде Kandinsky. Фокус на оценке качества генеративных моделей, развитии метрик и бенчмарков, анализе регрессий и решениях по релизам.

Аналитик данных

Сбер·Middle·Офис · Москва
вилка не указана
2 дн назад
Аналитик данных в команду phygital-канала B2C. Исследования, отчетность и разбор метрик для улучшения клиентских процессов и поиска проблем в данных.

Lead Data Analytics

Сбер·Lead·Офис · Санкт-Петербург
вилка не указана
2 дн назад
Lead Data Analytics в команде, которая развивает ML-модели и аналитические исследования для банка. Роль фокусируется на гипотезах, продуктовой аналитике и проверке исследований команды.

Senior DL Engineer (GigaChat Vision)

Сбер·Senior·Гибкий · Москва
вилка не указана
2 дн назад
Развитие мультимодальных VLM-моделей GigaChat Vision на всем цикле обучения. В роли много исследовательской работы с архитектурой и данными, а также инженерных задач вокруг distributed training, кода и оценки качества.

Руководитель команды аналитики

Авито·Head
вилка не указана
2 дн назад
Руководитель команды аналитики в юните Авито Статистика. Задачи связаны с развитием статистических инструментов для профессиональных продавцов и улучшением продуктовых решений на основе данных.

Старший аналитик данных

Авито·Senior
вилка не указана
2 дн назад
Аналитик данных в команду Trisigma. Развитие продукта для A/B-экспериментов, работа с экспериментальными данными, метриками и статистическими расчётами в B2B.

Старший аналитик данных

Авито·Senior
вилка не указана
2 дн назад
Аналитик данных в команду Sales Efficiency. Роль связана с оценкой инициатив в SalesTech, запуском A/B-тестов и аналитикой эффективности продаж.

BI-разработчик

Авито·Middle
вилка не указана
2 дн назад
BI-разработчик в домен биллинга и финансовой отчётности. Нужно развивать отчётность, проектировать структуры данных, строить аналитические инструменты и автоматизировать подготовку отчётов.

Data Scientist

Авито·Middle
вилка не указана
2 дн назад
Data Scientist в команде Inventory Efficiency. Работа на стыке монетизации, ранжирования и рекомендаций: развивать ML-механики размещения платных объявлений без ущерба для пользовательского опыта.

Data Scientist

Авито
вилка не указана
2 дн назад
Data Scientist в команде Avito Ads. Развитие ML-части рекламного движка, улучшение ранжирования и предсказаний. Работа влияет на CTR, конверсии и выручку рекламной экосистемы.

Data Scientist

Авито
вилка не указана
2 дн назад
Работа на стыке Data Science, R&D и образовательных программ. Нужно упаковывать ML-экспертизу команды в курсы для студентов и участвовать в исследовательских задачах.

Старший Data Scientist

Авито·Senior
вилка не указана
2 дн назад
Старший Data Scientist в команду монетизации рекламных объявлений. Работа на стыке ML, продуктовой экономики, поиска и рекомендаций: исследование метрик, запуск моделей и экспериментов для роста выручки и ценности продвижения.

частые вопросы

Откуда берутся вакансии?
Парсер собирает их из десятков телеграм-каналов, джоб-бордов и корпоративных сайтов, склеивает дубликаты и переписывает длинные описания в короткую ai-выжимку. Оригинал всегда доступен по внешней ссылке.
Как часто обновляется лента?
Парсер опрашивает источники каждый час. В ленте аналитик новые предложения попадают с пометкой «свежие» в первые 24 часа.