ML-роли, где есть модели, данные, production-инфраструктура или MLOps.
ML engineer обычно работает не только с ноутбуком и экспериментами, но и с production-контуром: пайплайны, фичи, inference, мониторинг качества и интеграция модели в продукт.
Если вакансия по сути backend без ML-задач, она не должна попадать в эту подборку. Data science вынесен рядом, но это не то же самое.
Данные берутся из текущего каталога, а не из вручную написанных оценок. Анонимные компании, продажи и аккаунт-менеджмент не попадают в публичные подборки, если не относятся к роли.
Вилки не дорисовываются. Если одна вакансия встречается в нескольких источниках, она всё равно показывается одной карточкой: в этой выборке таких совпадений 3 из 27.
сводка по текущей выдаче, до 500 свежих карточек