Старший инженер данных

Альфа-Банк1 нед назад

зарплата

вилка не указана

формат

Удалёнка · Москва

грейд

Senior

стек

PythonSQLAirflowPySparkHadoopHiveMLflowМатематическая статистикаMachine LearningData Quality

от iinaimi · кратко

Старший инженер данных в команду по контролю качества. Разработка ML-решений для мониторинга аномалий и интеграция DQ-метрик в production-пайплайны.

что делать

Исследование и прототипирование методов контроля качества данных
Проектирование ML- и статистических контролей для выявления аномалий
Интеграция решений в production-пайплайны на Airflow и PySpark
Настройка алертинга и сопровождение решений в продакшене

требования

Опыт в ML или Data Science от 3 лет
Уверенное владение Python, pandas, scikit-learn и SQL
Глубокие знания математической статистики и классического ML
Опыт работы с временными рядами и методами поиска аномалий
Навыки вывода моделей в production и их версионирования

что предлагают

Конкурентная заработная плата и квартальный бонус
ДМС и страхование жизни
Компенсация обучения, конференций и тренингов
Высокопроизводительное оборудование
Возможность удаленной работы

похожие вакансии

Старший DL-инженер

VK·Senior·Офис · Москва

вилка не указана

1 нед назад

Старший DL-инженер в команду AI VK. Разработка и внедрение моделей машинного обучения в продукты компании.

Senior ML Engineer - LLM Training & Serving

Unimatch Lab·Senior·Удалёнка

from $5,000 month base

1 нед назад

Senior ML Engineer в AI-венчурную студию. Полный цикл разработки: от подготовки данных и дообучения LLM до деплоя и эксплуатации собственных моделей.

Quant Researcher

QST·Senior·Гибрид · Лимасол/Москва

1 нед назад

Quant Researcher в HFT-фонд, специализирующийся на финансовых деривативах. Разработка торговых стратегий и поиск альфы в команде с плоской структурой.

Senior VLA Pre-training Engineer

humanoid robotics startup·Senior·Офис · London

1 нед назад

Разработка и обучение фундаментальных моделей Vision-Language-Action (VLA) для управления промышленными гуманоидными роботами. Работа над полным циклом создания моделей, от подготовки данных до деплоя в реальные системы.