ML-инженер в Innovatica Systems для работы с LLM и Enterprise-решениями. Полный цикл разработки: от прототипирования моделей до интеграции в продакшен и оптимизации inference.
что делать
Разработка RAG-систем, агентов и чат-ассистентов
Оптимизация inference моделей через квантование и батчинг
Fine-tuning моделей и промпт-инжиниринг
Поддержка ML-пайплайнов, CI/CD и мониторинг метрик
Интеграция моделей в API и микросервисную архитектуру
требования
Опыт работы ML-инженером или Data Scientist от 1 года
Уверенное знание Python и PyTorch
Практический опыт с LLM и RAG-пайплайнами
Понимание архитектур трансформеров
Навыки работы с Docker, Kubernetes и базами данных