Team Lead LLM Engineer GenAI

Сбервчера
зарплата
вилка не указана
формат
Гибрид · Москва
грейд
Lead
стек
PythonLLMFine-tuningPrompt EngineeringLangChainLlamaIndexMLOpsSOLIDNLPRAG
от iinaimi · кратко

Руководитель E2E-разработки GenAI-сервисов в Сбер. Команда создает RAG-платформы, агентные фреймворки и системы обработки неструктурированного контента.

что делать

  • Развитие GenAI-сервисов, RAG-систем и инструментов Agent Observability
  • Тренировка и дообучение мультимодальных моделей
  • Организация и автоматизация процессов разметки данных
  • Развитие пайплайнов автоматического улучшения качества моделей
  • Релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды

требования

  • Глубокое понимание LLM, опыт Prompt Engineering и Fine-tuning
  • Уверенное владение Python 3, ООП и SOLID
  • Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или мультиагентными системами
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Активный GitHub, достижения на Kaggle или Open-Source опыт

что предлагают

  • Гибридный формат работы, офис у м. Кутузовская
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • Ипотека для сотрудников со ставкой от 4%
  • Обучение в СберУниверситете
  • Подписка СберПрайм+ и скидки партнеров

похожие вакансии

ML Engineer / Research Engineer

Freedom Travel·Middle·Гибрид · Алматы
вилка не указана
вчера
ML Engineer / Research Engineer в сервис для поиска и покупки билетов Freedom Travel. Разработка и исследование ML-моделей в составе команды.

AI Agent Engineer

МТС Банк·Middle
вилка не указана
вчера
Разработка и проектирование интеллектуальных систем в МТС Банке. Работа над архитектурой AI-решений для банковских продуктов.

Менеджер по разработке AI-агентов

Сбер·Middle·Офис · Москва
вилка не указана
вчера
Разработка и внедрение AI-агентов и LLM-решений в Департаменте Глобальных Рынков. Перевод бизнес-задач в технические требования, создание ML-моделей и backend-сервисов.

Senior Machine Learning Engineer

Сбер·Senior·Гибрид · Москва
вилка не указана
4 дн назад
Разработка и внедрение ML-моделей для аудио- и speech-задач в команде Giga Edge. Работа на стыке машинного обучения, обработки сигналов и production engineering.