Middle/Senior NLP Data Scientist

Сбер2 нед назад
зарплата
вилка не указана
формат
Гибрид · Москва
грейд
Middle
стек
PythonPyTorchNLPLLMSQLGitPandasScikit-learn
от iinaimi · кратко

Команда «Классификация» разрабатывает ML-модели для автоматизации клиентской поддержки. Предстоит проектировать решения на базе LLM, обучать модели и выводить их в промышленную эксплуатацию.

что делать

  • Создание решений на базе LLM и NLP-моделей
  • Подготовка данных и формирование датасетов
  • Обучение и дообучение трансформеров
  • Проверка data-driven гипотез
  • Промышленное внедрение и оптимизация моделей для продакшена

требования

  • Опыт разработки на Python: PyTorch, Pandas, Scikit-learn
  • Глубокие знания NLP, классических трансформеров и LLM
  • Практический опыт работы с LLM через API
  • Опыт внедрения ML-решений в продакшн
  • Знание SQL

что предлагают

  • Гибридный формат работы
  • Годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
  • ДМС, корпоративная пенсионная программа и льготная ипотека
  • Доступ к образовательным программам СберУниверситета
  • Корпоративный спортзал

похожие вакансии

ML Engineer / Research Engineer

Freedom Travel·Middle·Гибрид · Алматы
вилка не указана
вчера
ML Engineer / Research Engineer в сервис для поиска и покупки билетов Freedom Travel. Разработка и исследование ML-моделей в составе команды.

AI Agent Engineer

МТС Банк·Middle
вилка не указана
вчера
Разработка и проектирование интеллектуальных систем в МТС Банке. Работа над архитектурой AI-решений для банковских продуктов.

Team Lead LLM Engineer GenAI

Сбер·Lead·Гибрид · Москва
вилка не указана
вчера
Руководитель E2E-разработки GenAI-сервисов в Сбер. Команда создает RAG-платформы, агентные фреймворки и системы обработки неструктурированного контента.

Менеджер по разработке AI-агентов

Сбер·Middle·Офис · Москва
вилка не указана
вчера
Разработка и внедрение AI-агентов и LLM-решений в Департаменте Глобальных Рынков. Перевод бизнес-задач в технические требования, создание ML-моделей и backend-сервисов.