Data Scientist / ML Engineer

СФУ1 нед назад
зарплата
120–150 тыс. руб. в месяц
формат
Удалёнка
грейд
Middle
стек
PythonMLСтатистикаMachine LearningData ScienceМоделированиеВалидация моделейBig Data
от iinaimi · кратко

Data Scientist в проектную команду СФУ для работы над НИОКР-проектом. Разработка ML-решений: от постановки гипотез и подготовки данных до обучения и валидации моделей.

что делать

  • Постановка гипотез и подготовка данных
  • Обучение и валидация ML-моделей
  • Доведение ML-решений до финального результата
  • Самостоятельное ведение задач проекта
  • Работа в проектной команде

требования

  • Владение Python, машинным обучением и статистикой
  • Опыт построения, обучения и валидации моделей
  • Понимание принципов работы с большими данными
  • Навыки проведения экспериментов и оценки качества
  • Наличие реализованных проектов или портфолио

что предлагают

  • Зарплата 120–150 тыс. рублей в месяц
  • Исследовательско-прикладной проект
  • Удалённая работа
  • Гибкий формат взаимодействия
  • Оформление по договору ГПХ

похожие вакансии

NLP Data Scientist Junior+

Альфа-Банк·Junior·Удалёнка · Москва
вилка не указана
вчера
NLP Data Scientist в команду Альфа-Банка. Работа с полным циклом DS: от проведения экспериментов и обучения моделей до их интеграции в промышленную эксплуатацию.

Data Scientist

Спикс·Middle·Удалёнка
от 180k ₽
вчера
Data Scientist в B2B SaaS-платформу для управления репутацией брендов. Работа над NLP-задачами, LLM-моделями и развитием RAG-систем.

Data Scientist / Deep Learning Engineer

Spice IT·Senior·Удалёнка · Москва
вилка не указана
3 дн назад
Data Scientist / Deep Learning Engineer будет разрабатывать и внедрять нейросетевые модели оценки кредитоспособности физических лиц. Работа охватывает исследование, построение моделей на последовательных данных и вывод их в продакшн. Формат удалённый, взаимодействие с продуктовой вертикалью.

Quantitative Researcher

Международный инвестиционный фонд·Senior·Гибрид · Москва
вилка не указана
3 дн назад
Ищем Quantitative Researcher для анализа и повышения эффективности арбитражных стратегий. Вы будете исследовать текущие стратегии, формулировать гипотезы, проводить бэк‑тесты и разрабатывать торговые модули.