Data Scientist

Спиксвчера
зарплата
от 180k ₽
формат
Удалёнка
грейд
Middle
стек
PythonNumPypandasPyTorchSQLNLPLLMBERTRoBERTafinetuning
от iinaimi · кратко

Data Scientist в B2B SaaS-платформу для управления репутацией брендов. Работа над NLP-задачами, LLM-моделями и развитием RAG-систем.

что делать

  • Решение задач классификации, кластеризации и разметки последовательностей
  • Обучение языковых моделей на базе BERT и RoBERTa
  • Разработка и поддержка RAG-систем для поиска контекста
  • Finetuning и prompt engineering для LLM
  • Разработка ИИ-агентов на базе LLM

требования

  • Владение Python, библиотеками NumPy, pandas и PyTorch
  • Навыки написания SQL-запросов
  • Опыт решения NLP-задач и обучения языковых моделей
  • Опыт проектирования RAG-систем
  • Знание алгоритмов машинного обучения и метрик

что предлагают

  • Зарплата от 180 000 ₽
  • Полностью удаленная работа

похожие вакансии

NLP Data Scientist Junior+

Альфа-Банк·Junior·Удалёнка · Москва
вилка не указана
вчера
NLP Data Scientist в команду Альфа-Банка. Работа с полным циклом DS: от проведения экспериментов и обучения моделей до их интеграции в промышленную эксплуатацию.

Data Scientist / Deep Learning Engineer

Spice IT·Senior·Удалёнка · Москва
вилка не указана
3 дн назад
Data Scientist / Deep Learning Engineer будет разрабатывать и внедрять нейросетевые модели оценки кредитоспособности физических лиц. Работа охватывает исследование, построение моделей на последовательных данных и вывод их в продакшн. Формат удалённый, взаимодействие с продуктовой вертикалью.

Quantitative Researcher

Международный инвестиционный фонд·Senior·Гибрид · Москва
вилка не указана
3 дн назад
Ищем Quantitative Researcher для анализа и повышения эффективности арбитражных стратегий. Вы будете исследовать текущие стратегии, формулировать гипотезы, проводить бэк‑тесты и разрабатывать торговые модули.

Data Science Specialist

Lagrange Labs·Senior·Удалёнка
от 5.5k $
6 дн назад
Data Science Specialist в Lagrange Labs. Разработка ML-моделей для анализа блокчейн-данных и оптимизация ZK-инфраструктуры.