Гибкий · Data Science.

Свежие вакансии: data science, формат гибкий. Без дубликатов, с ai-выжимкой описания.

7актуальных вакансий

гибкий — вакансии data science в одной ленте. Собираем из десятков телеграм-каналов, джоб-бордов и корпоративных сайтов, убираем дубликаты и переписываем описания llm. Если вилки нет — явно об этом пишем.

Если ищете роль data science в формате гибкий, здесь отобраны подходящие предложения. Списки обновляются автоматически.

Аналитик / DS (направление Путешествия)

Т-Банк·Middle·Гибкий · Москва
вилка не указана
5 ч назад
Аналитик или Data Scientist в команду эффективности нефинансовых сервисов Т-Банка. Работа в направлении «Путешествия» над DS-проектами и аналитическими задачами.

Vision Pretrain Data Lead

Сбер·Lead·Гибкий · Москва
вилка не указана
19 ч назад
Разработка инфраструктуры данных для обучения VLM-моделей. Руководство командой, управление качеством датасетов и оптимизация пайплайнов для задач Computer Vision.

Data Scientist

WildberriesГибкий · Москва
вилка не указана
20 ч назад
Data Scientist в команду разработки систем управления складом (WMS). Разработка ML-моделей и анализ данных с использованием Python-стека.

Senior Data Scientist

Almus·Senior·Гибкий · Limassol
вилка не указана
20 ч назад
Senior Data Scientist в Almus. Работа над продуктами в категориях utility и entertainment с упором на генеративный ИИ.

Senior Data Scientist

GetMeGit·Senior·Гибкий · Абу-Даби
4k–5k $
вчера
Разработка production-ready решений на стыке GenAI, NLP и классического ML. В работе анализ регуляторных и технических текстов, RAG-пайплайны, risk scoring и вывод моделей в сервисы.

Lead AI Quality & Benchmarking

Сбер·Lead·Гибкий · Москва
вилка не указана
2 дн назад
Лид направления AI Quality & Benchmarking в команде Kandinsky. Фокус на оценке качества генеративных моделей, развитии метрик и бенчмарков, анализе регрессий и решениях по релизам.

Senior DL Engineer (GigaChat Vision)

Сбер·Senior·Гибкий · Москва
вилка не указана
2 дн назад
Развитие мультимодальных VLM-моделей GigaChat Vision на всем цикле обучения. В роли много исследовательской работы с архитектурой и данными, а также инженерных задач вокруг distributed training, кода и оценки качества.

частые вопросы

Откуда берутся вакансии?
Парсер собирает их из десятков телеграм-каналов, джоб-бордов и корпоративных сайтов, склеивает дубликаты и переписывает длинные описания в короткую ai-выжимку. Оригинал всегда доступен по внешней ссылке.
Как часто обновляется лента?
Парсер опрашивает источники каждый час. В ленте data science новые предложения попадают с пометкой «свежие» в первые 24 часа.