Разработка внутренних AI-сервисов и интерактивных ассистентов для сотрудников. Основной фокус на создании AI-агентов, RAG-систем и подготовке данных для LLM.
что делать
Проектирование и поддержка ETL/ELT-процессов для RAG
Создание и развитие мульти-агентных систем
Разработка и поддержка Python-сервисов
Структурирование и подготовка данных из внутренних систем для LLM
Исследование данных для обучения моделей
требования
Опыт разработки AI-агентов через LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI
Практика работы с MCP-протоколом
Глубокие знания RAG: индексация, ретрив, чанкинг, эмбеддинги
Отличное владение Python и асинхронным программированием
Навыки работы с Git, Docker и графовыми базами данных
что предлагают
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
Белая зарплата с годовой премией
Гибридный формат работы или офис в Москве
ДМС и страхование от несчастных случаев
Льготное кредитование и корпоративные программы обучения