Все вакансии для продактов, аналитиков, дизайнеров и маркетологов в tech — в одной ленте.

932всего
+261за сутки
484компаний

Собираем из телеграм-каналов, джоб-бордов и корп. сайтов, переписываем через llm — по существу, без воды.

sort/
8 / 932вакансий по фильтрам

ML Engineer

Авиасейлс·Senior·Удалёнка
вилка не указана
23 ч назад
Разработка и поддержка ML-сервисов, проектирование дата-пайплайнов и деплой моделей в продакшн. Работа над масштабируемыми решениями для интеграции машинного обучения в бизнес-процессы.

ML-инженер (CVM)

Dodo Brands·Middle·Гибрид
вилка не указана
23 ч назад
ML-инженер в команду CVM. Разработка и внедрение моделей прогнозирования спроса, динамического ценообразования и персонализации для оптимизации операционных процессов Dodo Brands.

Senior ML Engineer

Ptolemay·Senior·Удалёнка
4k–5k $
вчера
Senior ML Engineer на проект в химической промышленности. Задачи связаны с ML и Computer Vision: обучение и адаптация моделей, интеграция через API и вывод в production.

ML-инженер

Okkam·Middle·Удалёнка
250k–350k ₽
вчера
ML-инженер для NLP-задач на табличных данных. Работа с ML-подходами и LLM, вывод моделей в production, разработка на Python.

ML-инженер

Окуляр·Middle·Удалёнка
вилка не указана
вчера
ML-инженер в продуктовую команду с удалённым форматом работы. Нужно собирать и обучать модели с нуля до продакшена, работать с шумными данными и деплоить решения в продуктовую среду.

CV Research Engineer

DiagnoCat·Middle·Удалёнка
от 3.5k $
вчера
Инженер компьютерного зрения для стоматологического AI-продукта. Разработка и внедрение CV-решений, улучшение ML/DL-подходов и оптимизация обучения и производительности.

Data Scientist / ML-инженер

Rubbles·Senior·Удалёнка
от 350k ₽
вчера
Работа на стыке data science, machine learning и алгоритмической оптимизации. Нужно решать прикладные задачи на Python и PySpark, разбираться в бизнес-контексте и доводить решения до результата.

Руководитель центра ML-инжиниринга

Газпромнефть-Региональные продажи·Head·Гибрид · Санкт-Петербург
вилка не указана
2 дн назад
Роль для технического лидерства в ML-инжиниринге и управления полным циклом ML-решений. В фокусе production-внедрение, архитектура ML-систем, MLOps и работа с бизнес-заказчиками.