Разработка и поддержка ML-сервисов, проектирование дата-пайплайнов и деплой моделей в продакшн. Работа над масштабируемыми решениями для интеграции машинного обучения в бизнес-процессы.
что делать
Проектирование и сопровождение дата-пайплайнов
Разработка офлайн-сервисов обучения и инференса ML-моделей
Деплой моделей в продакшн и обеспечение их масштабируемости
Разработка системы мониторинга моделей
Интеграция моделей в продакшн-сервисы
требования
Опыт в Data Engineering или ML от 3 лет
Уверенное владение SQL и Python
Опыт построения моделей: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды
Навыки работы с Docker, Kubernetes, Jenkins, Prometheus и Grafana