Офис · ML.

Свежие вакансии: ml, формат офис. Без дубликатов, с ai-выжимкой описания.

6актуальных вакансий

офис — вакансии ml в одной ленте. Собираем из десятков телеграм-каналов, джоб-бордов и корпоративных сайтов, убираем дубликаты и переписываем описания llm. Если вилки нет — явно об этом пишем.

Если ищете роль ml в формате офис, здесь отобраны подходящие предложения. Списки обновляются автоматически.

ML Engineer

Miraitech·Middle·Офис · Астана

вилка не указана

20 ч назад

ML Engineer в sports-tech стартап Miraitech. Разработка AI-решений для анализа движений спортсменов на базе носимых устройств.

ML Researcher (Audio)

VK·Senior·Офис

вилка не указана

Исследовательская роль на стыке аудио и рекомендаций в экосистеме VK. Работа включает полный цикл: данные, обучение и оценку моделей, эксперименты и вывод удачных решений в продукт.

ML-инженер

Сбер·Middle·Офис · Москва

вилка не указана

ML-инженер в команду GigaChat Data. Готовить и обрабатывать данные для обучения линейки LLM-моделей, работать с Python и open-source и проприетарными LLM.

ML/NLP-разработчик

Bell Integrator·Middle·Офис · Москва

Разработка и поддержка NLP/LLM-решений для финтех-проекта. Нужно подбирать технические подходы под бизнес-задачи, адаптировать модели и писать backend для ML/NLP-сервисов.

Старший ML-разработчик

Яндекс·Senior·Офис · Москва

вилка не указана

Команда автономного транспорта ищет senior ML-разработчика для исследований алгоритмов нового поколения. Работа связана с моделями для HD-картографии, end-to-end- и VLA-подходами, а также задачами детекции и планирования.

ML-разработчик

ЯндексОфис

вилка не указана

ML-разработчик в команду Яндекс Музыки. Работа над персональными рекомендациями, семантическим поиском треков и генерацией контента.

частые вопросы

Откуда берутся вакансии?

Парсер собирает их из десятков телеграм-каналов, джоб-бордов и корпоративных сайтов, склеивает дубликаты и переписывает длинные описания в короткую ai-выжимку. Оригинал всегда доступен по внешней ссылке.

Как часто обновляется лента?

Парсер опрашивает источники каждый час. В ленте ml новые предложения попадают с пометкой «свежие» в первые 24 часа.