Разработка инфраструктуры и ИИ-агентов для Операционного центра Сбера. Проектирование пайплайнов оптимизации промтов и интеграция LLM-решений в высоконагруженные банковские системы.
что делать
Разработка компонентов пайплайна оптимизации ИИ-агентов
Реализация алгоритмов подбора few-shot примеров
Извлечение текстовых правил из паттернов ошибок через GigaChat
Разработка offline-эвалюатора промтов на отложенной выборке
Проектирование релизного процесса и проведение A/B-тестирования
требования
5+ лет опыта в ML/NLP и LLM в production
Знание архитектур ReAct, Plan-and-Execute, RAG
Уверенное владение Python, async/await, Pydantic, FastAPI
Практический опыт с LangChain или LangGraph
Навыки prompt engineering и работы с векторными БД
что предлагают
Гибридный формат работы и современный офис
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Расширенный ДМС и корпоративная пенсионная программа