Команда Causal AI разрабатывает модели uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа. Предстоит проектировать методы оценки влияния воздействий на поведение клиентов, проводить R&D и внедрять ML-решения в бизнес-процессы.
что делать
Разработка и внедрение моделей оценки влияния воздействий на клиентов
Проведение R&D методов моделирования и интерпретации эффекта
Формализация бизнес-задач и поиск подходящих ML-решений
Работа с Data Engineers над построением витрин и пайплайнов
Запуск и анализ A/B-тестов
требования
Опыт работы с Python и ML от 3 лет
Опыт работы с классическими uplift-моделями (T, X, DR-learners)
Знание теории causal inference, causal discovery и методов оценки конфаундеров
Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных
что предлагают
Гибридный формат работы, офис в Москве
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Расширенный ДМС и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека и подписка СберПрайм+
Доступ к образовательным программам СберУниверситета