Разработка высоконагруженного оркестратора моделей машинного обучения для MLOps-пайплайна. Проектирование REST API и интеграция с Big Data инструментами (Hadoop, Kafka, PostgreSQL).
что делать
Полный цикл разработки backend: от архитектуры до запуска
Проектирование и развитие REST API для внешних интеграций
Работа с PostgreSQL, Hadoop (HDFS) и очередями Kafka
Написание кода с обязательным покрытием автотестами
Синхронизация процессов с Data Science и MLOps-командами
требования
От 3 лет коммерческой разработки на Scala (или Java)
Глубокое понимание Akka, многопоточности и модели акторов
Уверенное владение SQL (PostgreSQL) и Kafka
Знание паттернов проектирования ООП и SOLID
Базовое понимание Hadoop, HDFS и принципов аутентификации Kerberos
что предлагают
Работа над Enterprise-продуктом в условиях реального HighLoad
Оформление по ТК РФ
Полный соцпакет, включая ДМС и страхование
Корпоративная пенсионная программа и льготное кредитование