Разработка адаптивных AI-агентов для экосистемы Сбера. Проектирование end-to-end LLM-пайплайнов, внедрение RAG-решений и создание инструментов для автономного решения пользовательских задач.
что делать
Проектирование и реализация end-to-end LLM-пайплайнов
Разработка автономных AI-агентов с использованием LangChain/LangGraph
Создание систем оценки качества LLM через RAGAS или DeepEval
Итеративное масштабирование и развитие AI-продуктов
Подготовка технической документации и проведение код-ревью
требования
Уверенное владение Python и стеком ML/NLP
Опыт работы с LLM, RAG и векторными базами данных
Понимание архитектуры трансформеров и методов дообучения SFT/LoRA
Навыки проведения экспериментов и работы с метриками качества
Опыт работы в Linux, Git, Docker и SQL
что предлагают
Гибридный формат работы после испытательного срока
Годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
Расширенный ДМС и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека и подписка СберПрайм+
Доступ к образовательным программам СберУниверситета