Инженер по нагрузочному тестированию

Сбер5 ч назад
зарплата
вилка не указана
формат
Офис · Москва
грейд
Middle
стек
JmeterGrafanaPrometheusVictoria MetricsHTTP/HTTPSREST APIgRPCKafkaSpringBootSQL
от iinaimi · кратко

Инженер по нагрузочному тестированию в команду SberProfile. Предстоит работать с высоконагруженными системами: проектировать сценарии тестирования, настраивать инфраструктуру и выявлять узкие места в архитектуре.

что делать

  • Проектирование и проведение всех видов тестирования производительности
  • Разработка и оптимизация скриптов и сценариев нагрузки
  • Создание и поддержка эмуляторов внешних систем на SpringBoot
  • Настройка инфраструктуры тестирования и систем мониторинга
  • Анализ результатов тестов и поиск узких мест в архитектуре

требования

  • Опыт нагрузочного тестирования от 2 лет
  • Глубокие знания Jmeter
  • Работа с Grafana, Prometheus, Victoria Metrics
  • Знание HTTP/HTTPS, REST API, gRPC и Kafka
  • Уверенное владение SQL

что предлагают

  • Офисный формат работы в Москве
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
  • Расширенный ДМС со стоматологией с первого дня
  • Льготная ипотека и подписка СберПрайм+
  • Доступ к корпоративному университету и образовательной платформе

похожие вакансии

QA Fullstack (Manual+AT)

Альфа-Банк·Middle·Гибкий · Москва
вилка не указана
5 ч назад
QA-инженер в команду Альфа-Банка для тестирования веб-приложений. Задачи включают ручное и автоматизированное тестирование с написанием автотестов на C# и SpecFlow.

Middle QA инженер (автотестировщик Python)

Сбер·Middle·Гибрид · Москва
вилка не указана
вчера
QA-инженер в команду системы Медицинского пульта. Задачи включают ручное и автоматизированное тестирование веб-приложения и API.

AQA-инженер (SberDLP)

Сбер·Middle·Офис · Рязань
вилка не указана
вчера
AQA-инженер в команду SberDLP. Тестирование подсистемы поиска конфиденциальной информации с использованием ИИ в крупном клиент-серверном приложении.

Стажер-QA

Сбер·Intern·Гибрид · Санкт-Петербург
вилка не указана
вчера
Стажер-QA в команду тестирования AI-агентов. Предстоит проверять сценарии работы нейросетей, готовить датасеты и писать автотесты под руководством наставника.