Разработка масштабируемой рекомендательной платформы и внедрение SOTA-моделей в продукты экосистемы Сбера. Создание End-to-End ML-пайплайнов, обработка данных и вывод моделей в продакшн.
что делать
Создание и развитие End-to-End ML-пайплайнов
Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
Обработка больших объёмов данных на PySpark
Написание кода для тренировки и инференса на PyTorch
Оптимизация производительности онлайн-сервисов и обработки данных
требования
Математический бэкграунд
Уверенное владение Python, PySpark, PyArrow и Pandas