Data Engineer в команду отчетности по сберегательным продуктам. Разработка аналитических витрин на Hadoop и Spark, контроль качества данных и развитие инфраструктуры кластера.
что делать
Проектирование и разработка аналитических витрин на Hadoop и Spark
Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
Контроль качества и целостности данных
Разбор инцидентов и формирование алгоритмов отчетности
Развитие кластера для задач мониторинга
требования
Опыт работы в Data Engineering или ETL-разработке
Продвинутое знание SQL: аналитические функции и оптимизация
Опыт работы со Spark, PySpark и Java
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт с Hadoop, Jenkins, bash, Oozie будет преимуществом