Аналитик данных в команду разработки AI-агентов и LLM-решений. Фокус на разметке данных для обучения моделей, контроле качества и подготовке аналитики.
что делать
Разметка текстовых данных для обучения и оценки LLM
Создание и уточнение инструкций для разметки
Валидация и контроль качества размеченных данных
Анализ данных, выявление аномалий и системных ошибок
Подготовка аналитических отчетов для ML-инженеров и продакт-менеджеров
требования
Опыт разметки текстовых данных от 2 лет
Понимание влияния качества разметки на работу моделей
Навыки SQL, Pandas и описательной статистики
Опыт подготовки дашбордов по качеству данных
Понимание ключевых метрик качества разметки
что предлагают
Гибридный формат работы в Москве
Гибкий график начала рабочего дня
Профильное обучение и сертификация за счет компании