Все вакансии для продактов, аналитиков, дизайнеров и маркетологов в tech — в одной ленте.

932всего
+262за сутки
484компаний

Собираем из телеграм-каналов, джоб-бордов и корп. сайтов, переписываем через llm — по существу, без воды.

sort/
8 / 932вакансий по фильтрам

Data Scientist

JuicyScore·Middle·Гибрид · Москва
вилка не указана
8 ч назад
Data Scientist в аккредитованную финтех-компанию. Работа над риск-моделями и системами антифрода, выявление аномалий и проверка гипотез с помощью ML.

Vision Pretrain Data Lead

Сбер·Lead·Гибкий · Москва
вилка не указана
22 ч назад
Разработка инфраструктуры данных для обучения VLM-моделей. Руководство командой, управление качеством датасетов и оптимизация пайплайнов для задач Computer Vision.

Data Scientist

Альфа-Банк·Middle·Офис · Москва
0k–0k ₽
вчера
Data Scientist в команду R&D Альфа-Банка с фокусом на deep learning. Работа над моделями для бизнес-задач банка: от исследования подходов и требований до production-внедрения.

Data Scientist / Risk Analyst

Finstar Financial Group·Middle·Удалёнка
вилка не указана
вчера
Анализ кредитных рисков и работа с финансовыми данными. Позиция подойдёт тем, кто применяет математическую статистику в risk analysis и уверенно работает с SQL, Python и Excel.

Data Scientist

Anthropic·Senior·Удалёнка
от 22.9k $
вчера
Data Scientist для задач на стыке data science и FinOps. Роль связана с анализом и прогнозированием затрат облачной инфраструктуры, распределением расходов и планированием емкости.

Senior Data Scientist

Strikt·Senior·Удалёнка
до 300k ₽
вчера
Data Scientist для задач AI-стартапов. Работа с предиктивными моделями, временными рядами, ML-алгоритмами и большими объёмами данных на Python.

Риск-аналитик

Альфа-Банк·Junior·Удалёнка · Москва
вилка не указана
2 дн назад
Роль на стыке риск-аналитики и data science. Нужно готовить данные для ретро-тестирования, проверять внешние источники и оценивать эффект их подключения.

Lead AI Quality & Benchmarking

Сбер·Lead·Гибкий · Москва
вилка не указана
2 дн назад
Лид направления AI Quality & Benchmarking в команде Kandinsky. Фокус на оценке качества генеративных моделей, развитии метрик и бенчмарков, анализе регрессий и решениях по релизам.