Все вакансии для продактов, аналитиков, дизайнеров и маркетологов в tech — в одной ленте.

1025всего
+36за сутки
335компаний

Собираем из телеграм-каналов, джоб-бордов и корп. сайтов. В карточке оставляем задачи, требования, условия и прямой переход к источнику.

sort/
109 / 1025вакансий по фильтрам

Аналитик данных (Рекомендательные системы и кампейн)

Сбер·Middle·Офис · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Аналитик данных в команду рекомендательных систем и маркетинговых кампаний. Работа с клиентской базой, проведение A/B-тестов и оценка эффективности продаж в массовом сегменте.

Data Scientist

Сбер·Middle·Гибрид · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Data Scientist в команду «Люди и Культура». Работа над ИИ-агентами, мультимодальными рекомендательными системами и NLP-задачами для внутренних HR-процессов.

AI-разработчик в команду управления рисками розничного бизнеса

СберОфис · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Разработка интеллектуальных AI-агентов для автоматизации анализа рисков розничного бизнеса. Исследование данных, построение систем рекомендаций и поиск паттернов отклонений методами машинного обучения.

Data Engineer / Python Developer (рекомендательные системы)

Сбер·Middle·Гибрид · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Разработка рекомендательной платформы экосистемы Сбера. Предстоит создавать ML-пайплайны, работать с большими данными на PySpark и оптимизировать процессы обучения и инференса моделей на PyTorch.

Data engineer

СберГибкий · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Data Engineer в команду SberData. Предстоит развивать платформу данных объемом 230+ Петабайт, настраивать доступ к данным и создавать ML-решения на базе LLM.

Старший ML-разработчик (аудио)

VK·Senior·Гибкий · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Разработка и внедрение ML-моделей для обработки аудио в команде рекомендательных сервисов. Решение прикладных задач машинного обучения в продуктовой среде.

ML-разработчик

VKГибрид · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Разработка и внедрение ML-решений для рекомендательных сервисов. Работа в продуктовой команде над высоконагруженными системами и прикладными задачами машинного обучения.

ML-инженер

VKГибрид · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Разработка решений в области машинного обучения для сервисов VK Поиск. Внедрение алгоритмов в высоконагруженные системы и решение прикладных ML-задач.

Старший разработчик-исследователь

VK·Senior·Гибкий · Москва
вилка не указана
4 нед назад
Разработчик-исследователь в команду сервисов продуктивности VK Tech. Работа над прикладными ML-задачами с использованием Python.