ML/Data Engineer
Сбер·Middle·Гибрид · Москва
вилка не указана
2 ч назад
Разработка и поддержка ETL-пайплайнов для высоконагруженной AI-платформы, автоматизирующей работу с юридическими документами. Предстоит работать с гибридными базами знаний, векторным поиском и fine-tuning LLM в production-среде.
Системный аналитик
Сбер·Middle·Гибрид · Москва
вилка не указана
2 ч назад
Системный аналитик в команду разработки Feature Store. Работа над инструментом для ускорения вывода ML-моделей в продакшн, проектирование интеграций и сбор требований.
Data Engineer
Сбер·Middle
вилка не указана
2 ч назад
Data Engineer в команду разработки цифровых продуктов и инструментов прогнозирования. Проектирование аналитических витрин данных и оптимизация процессов обработки больших объемов информации в распределенных хранилищах.
Data Engineer
Арт-Финтех·Middle·Удалёнка · Москва
до 320k ₽
вчера
Data Engineer для развития корпоративного хранилища данных. Работа связана с загрузкой и обработкой данных, доработкой КХД и автоматизацией расчетов по операциям на финансовых рынках.
Аналитик данных
HuntTech·Middle·Удалёнка
0k–0k ₽
вчера
Работа в банковской доменной области: сбор бизнес-требований, анализ качества данных и проектирование аналитических решений. Нужно разрабатывать витрины данных, готовить технические задания и делать дашборды и отчеты в Power BI.
Data Engineer
LIAN·Middle·Гибрид · Москва
от 280k ₽
вчера
Data Engineer с фокусом на ClickHouse для аналитических нагрузок. Нужно проектировать схемы хранения данных, развивать ETL/ELT-пайплайны и ускорять SQL-запросы.
Data Engineer
IBS·Middle·Гибрид · Москва
вилка не указана
вчера
Data Engineer в команду с задачами по ETL и развитию DWH. Нужно писать и оптимизировать SQL-запросы, работать с Python и CI/CD.
Data Engineer
Coral Club·Middle·Удалёнка
вилка не указана
вчера
Data Engineer для развития и поддержки ETL/ELT-процессов. Работа с хранилищами данных, SQL-запросами, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Airflow и Python.
Аналитик данных
Smartis·Middle·Удалёнка
от 150k ₽
вчера
Работа с маркетинговыми данными и большими объёмами информации. Нужно анализировать данные, находить практические выводы для бизнеса и работать с ETL-процессами.